Licence en Sciences en Intelligence Artificielle

Aperçu

Ce programme propose une formation avancée sur les concepts, les techniques, et les applications de l’intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs. Le cursus couvre des thématiques clés telles que l’apprentissage automatique (machine learning), les réseaux neuronaux, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), et la robotique. Les étudiants apprennent à concevoir et développer des systèmes intelligents capables d’analyser des données, d’automatiser des processus, et de résoudre des problèmes complexes. Les modules avancés incluent l’éthique de l’IA, les systèmes autonomes, et les applications de l’IA dans des domaines tels que la santé, la finance, et les transports. Le programme se termine par un projet de synthèse où les étudiants développent une application fonctionnelle d’IA pour répondre à un besoin spécifique.

Opportunités Professionnelles :

Les diplômés de la Licence en Sciences en Intelligence Artificielle sont bien préparés pour des carrières dans les secteurs technologiques et industriels innovants. Les débouchés incluent :

  • Ingénieur en Intelligence Artificielle : Concevoir et développer des systèmes basés sur l’IA pour diverses applications.
  • Spécialiste en Apprentissage Automatique : Développer et optimiser des modèles d’apprentissage machine pour analyser des données complexes.
  • Chercheur en IA : Explorer de nouvelles techniques et approches dans le domaine de l’intelligence artificielle.
  • Consultant en IA : Conseiller les entreprises sur l’intégration de l’IA dans leurs processus et produits.
  • Développeur de Systèmes Intelligents : Créer des solutions autonomes pour des industries comme la robotique ou la mobilité.
  • Analyste en Données Avancées : Utiliser l’IA pour extraire des informations significatives et éclairer les prises de décision.
  • Responsable de Projets en IA : Superviser le développement et la mise en œuvre de projets IA complexes.

Ce programme prépare les étudiants à maîtriser les technologies de pointe en IA et à contribuer à la transformation numérique dans divers secteurs.

Le programme d'études comprend 32 cours (124 crédits) et est conçu pour être complété en 4 ans en tant qu'étudiant à temps plein. Cependant, l'université offre aux étudiants la flexibilité de progresser à leur propre rythme.

La séquence de cours recommandée par l'université

1

2

3

4

Total Courses Total Credits

32                                                                                                                                                

128 Credits